QQ浏览器资讯流推荐重复内容过多的问题可以通过以下几种方法进行优化：
1. 数据清洗：定期清理资讯流中的旧数据，删除不再相关的信息，减少冗余。
2. 用户行为分析：通过分析用户的浏览历史和喜好，对资讯流进行个性化调整，避免推送用户不感兴趣的内容。
3. 智能推荐算法优化：使用机器学习或人工智能技术来改进推荐算法，提高推荐的相关性和准确性。
4. 反馈机制：建立有效的用户反馈机制，让用户能够报告他们不喜欢的内容，以便及时调整推荐策略。
5. 多样化内容源：引入更多元的内容来源，包括不同的新闻网站、社交媒体平台等，以丰富资讯流的内容。
6. 动态调整频率：根据用户的活跃度和兴趣变化动态调整资讯流的更新频率，避免过度推送。
7. 用户界面优化：改善用户界面设计，使用户更容易找到他们感兴趣的内容，同时减少不必要的点击。
8. 多维度评估指标：除了点击率和停留时间等传统指标外，还可以考虑使用其他指标如用户满意度、互动率等作为评估标准。
9. 合作与联盟：与其他媒体或内容提供商建立合作关系，共享资源，共同开发更符合用户需求的资讯流。
10. 持续监控与测试：持续监控资讯流的表现，并不断进行A/B测试，找出最有效的推荐策略。
通过上述方法的综合运用，可以有效减少QQ浏览器资讯流中重复内容的推送，提升用户体验。